Modele de procuration pour ag association

Le bâtiment modèle a procédé à un processus séquentiel en spécifiant d`abord le modèle de mesure, où les 16 déterminants mesurés étaient des indicateurs de l`appartenance à une classe latente. Nous avons ensuite spécifié le nombre hypothétisé de classes latentes, comprenant d`abord trois classes et comprenant ensuite deux classes. Dans le modèle à trois classes, nous nous attendons à ce que les individus soient regroupés dans les catégories d`utilisateurs de latrines suivantes: jamais les utilisateurs, les utilisateurs occasionnels et toujours les utilisateurs. Un modèle à deux classes regroupe ces catégories en utilisateurs de latrines et en non-utilisateurs ou en utilisateurs de latrines cohérents et en utilisateurs de latrines incompatibles. L`interprétation des classes au-delà de trois groupes est difficile; Il est difficile de désagréger les résultats de sens entre les «utilisateurs de latrines» théoriques «moins que toujours» et «plus que jamais les utilisateurs de latrines». Pour déterminer la solution de classe optimale (c`est-à-dire le nombre de classes dans l`échantillon), nous avons comparé l`ajustement du modèle entre les modèles à trois classes et à deux classes. Les bons modèles d`ajustement sont caractérisés par: [1] une faible valeur de critère d`information Bayésien (BIC); [2] une statistique non significative de la bonté de l`ajustement Chi-carré qui évalue la distribution de classe observée et la distribution de probabilité attendue des classes; et [3] entropie relative supérieure à 0,80 [44 – 47] (voir le dossier additionnel 2 pour une comparaison de l`assignation de classe dans chacun des modèles testés). Une fois que la solution de classe optimale a été déterminée, nous avons examiné les probabilités de l`article conditionnel de classe latente pour chaque indicateur (c.-à-d., la probabilité de réponse à chaque question d`enquête donnée assignation de classe). Les indicateurs non informatifs ont été supprimés du modèle (voir le fichier additionnel 3 pour les probabilités conditionnelles d`articles pour tous les indicateurs). Un indicateur a été considéré comme peu informatif si l`intervalle de confiance de probabilité d`élément se chevauchaient entre les affectations de classe. Veuillez également consulter le fichier additionnel 4 pour les modèles d`ACV stratifiés par sexe. Nous pouvons même utiliser des Finders dynamiques basés sur des attributs via AssociationProxy. Les participants à l`étude ont été interrogés en personne par une équipe d`enquête locale et formée à l`intérieur du domicile du participant.

Les entrevues ont porté sur les déterminants psychosociaux de la défécation dans les latrines et l`information sociodémographique. L`outil de sondage a été conçu en utilisant le modèle de comportement intégré de l`assainissement de l`eau et de l`hygiène (IBM-WASH), un cadre de comportement de santé qui présente le comportement comme un sous-produit des dimensions intersectant la technologie, contexte, et les facteurs psychosociaux qui d`opérer à travers les niveaux écologiques [34]. Nous avons appliqué le cadre IBM-WASH pour développer des indicateurs reflétant les déterminants du comportement de défécation des latrines, car nous conceptualisons le comportement humain pour être influencé par un écosystème multidimensionnel. Ates, H., A. Bahar, S. El-Abd, M. Kelkar et A. Datta-Gupta. (2003). classement et upscaling des modèles de réservoirs géostatistiques à l`aide de la simulation simplifiée: étude de cas sur le terrain.